1、与固收投研团队紧密合作，理解信用研究、利率策略和主观投研的业务逻辑，在公司已上线的智能体投研平台上开发 AI 应用和可验证的量化信号。开展信用舆情跟踪等应用，包括从发行人公告、新闻和监管动态中抽取事件、匹配主体并进行分级预警。
2、围绕固收量化、信用量化和主观投研量化辅助开展工作，具体包括舆情事件抽取与分级、信用利差与隐含评级分析、中债估值偏离监测、久期曲线分析、组合限额与归因等。上线使用前，以历史人工判断为基准进行测试，评估覆盖率、误报率和漏报率。
3、接入并整理估值、条款、舆情、持仓等固收数据，根据任务特点安排确定性计算与大模型的分工。跟进投研团队的使用情况，根据一线反馈持续改进，让工具用到日常研究中。

1、具有 2-3 年相关工作经验，硕士及以上优先。有固收量化、信用量化、固收研究、金融工程或债券数据服务等方向的经历，具备数理统计和机器学习基础。利率量化、信用量化、主观投研量化辅助三个方向中，至少在一个方向做过实际项目，并了解另外两个方向的基本框架。
2、熟练使用 Python，有自己编写并交付代码的经历。对大模型应用（Agent、RAG、评测）有实践经验。
3、沟通表达清晰，愿意长期贴近固收投研一线，对用 AI 改进固收投研流程有持续兴趣。