1. 以机器学习的方式理解量化交易，构建机器学习场景，设计模型方案；
2. 在海量数据集上，应用机器学习工具解决问题，并在实践中持续迭代方法论；
3. 研发和评估探索性算法及其优化方法；
4. 持续追踪领域内前沿技术和方法，定期与团队分享。

1. 毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业；
2. 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验；
3. 熟悉 TensorFlow/PyTorch 等一种或多种主流框架；
4. 具备出色的工程能力，对主流机器学习、AI算法（如 RNN,LSTM,TRANSFORMER 等）的适用场景有充分掌握，深入理解，能针对性地灵活运用，并持续改进；
5. 兼具独立思考与团队协作的能力。