1、智能系统建设：
1）设计并实施投研知识库系统，支持非结构化数据自动化处理；
2）主导大模型在行业研究、公司研究、财务分析、组合优化等场景的工程化落地；
2、数据分析赋能：构建投研相关智能化工具；
3、团队协同管理：带领技术团队，并协调投研、IT、合规部门推进系统建设，把控项目关键节点。

1、硕士及以上学历，计算机科学/数据科学/金融工程复合背景优先；
2、3年以上金融科技/资产管理行业数据分析经验，完整参与或主导过智能投研系统建设项目；
3、具有证券/基金从业资格，熟悉WIND/同花顺等金融终端数据架构者优先；
4、精通Python/SQL，掌握PyTorch/TensorFlow框架及Hadoop/Spark生态，熟悉知识库构建技术，具备BERT/LLM等大模型微调部署经验；
5、出色的业务翻译能力，能将投研需求转化为技术解决方案；
6、具备PMO级项目管理能力，持有PMP/CFA/FRM认证者加分。